近日，雷锋网AI研习社推出的“2019-2020AI最佳雇主”评选活动最终结果重磅出炉。AI企业旷视凭借在AI人才方面培养的重视和投入，以及在计算机视觉领域取得的突出成就获评“CV工程师理想企业Top5”。

  雷锋网AI研习社“2019-2020 AI最佳雇主”评选活动涵盖了计算机视觉、机器人、无人驾驶等AI垂直应用领域企业，由超十万名开发者根据技术创新、人才成长、组织建设和企业福利等相关信息评选出各细致划分领域的Top5企业，旨在打破求职者和招聘者之间的信息壁垒，让双方高效快速匹配，促进企业与人才的融合，推动行业稳进发展。

  计算机视觉（CV）领域是人工智能技术的重要分支，如今，以人脸识别、图像感知、物体识别等技术为代表的细致划分领域已成为AI研究、产业发展的重点方向，正在形成完整的产业链。北京旷视科技有限公司（MEGVII）成立于2011年，是中国最早一批实现计算机视觉和人工智能商业化的科技企业，目前拥有近3000名员工，旷视的研究院是国内人工智能领域尤其是计算机视觉方面最前沿的研究院之一，由前微软研究院（Microsoft Research）首席研究员孙剑博士带领。

  旷视在人工智能领域的研究始终处于行业前沿，2012年旷视推出人脸识别开放平台Face++；2013年旷视研究院组建深度学习研发团队，并于2014年完成自研深度学习框架旷视天元（MegEngine）的开发，同步投入建设新一代AI生产力平台Brain++生态。依托于Brain++及尖端神经网络（如DorefaNet、 ShuffleNet及ResNet）等卓越的技术，2017年和2019年，旷视均跻身《麻省理工科技评论》最新发布的两项「50大最聪明公司」排行榜。自2017年以来直至2019年6月30日，旷视的研发团队在各项国际人工智能顶级竞赛中累计揽获27项世界冠军，在多个计算机视觉项目中表现突出，屡次击败来自世界科技巨头及顶尖大学的研究团队。

  旷视作为人工智能领域的老牌企业，此次入选“CV工程师理想企业Top5”毫无悬念。旷视在高速开展技术研发和业务落地的同时，也十分注重高端人才的培养，通过不断完善人才培养机制，引进顶级人才，助力人工智能行业发展。2017年，旷视科技专门成立术委员会，并邀请姚期智院士、郑南宁院士等人工智能领域的知名人士作为顾问。2018年，经中国人力资源社会保障部、全国博士后管理委员会批准，旷视正式设立博士后科研工作站一级站点。2019年，旷视与百度、搜狗等企业获得拉勾评选的人工智能领域TOP雇主。

  随着在行业的不断探索，旷视科技也在北京、南京、成都和上海等地设立独立研究院，由旷视研究院院长孙剑博士、旷视上海研究院院长危夷晨博士、旷视研究院基础模型组负责人张祥雨博士等加持人才培养。此外，旷视科技还与中国科学院、北京大学、清华大学等共同建立了北京智源AI研究院，充分发挥企业和高校的资源优势，共同加速人工智能人才的培养。

  3月25日，旷视按计划正式开源了其自研、自用了6年的工业级深度学习框架“天元”（MegEngine）。在开源框架的同时，旷视宣布还将开放Brain++的算力和数据平台，其目的是希望通过开源、开放的方式逐步将新一代AI生产力平台Brain++的能力传递给业界广大开发者，降低开发门槛，让每一个AI开发者都有能力快速实现算法从0到1的创造，进而创造更大的价值。

  自研深度学习框架和Brain++为旷视在科研和业务方面都给予了极大的支持。如在CVPR 2020中，旷视通过自主的开发工具和完善的开发环境在计算机视觉多个细分方向有了进一步的研究成果，有16篇论文被CVPR录用，涵盖物体检测与行人再识别（尤其是遮挡场景）、人脸识别、文字检测与识别、实时视频感知与推理、小样本学习、迁移学习、3D感知、GAN与图像生成、计算机图形学、语义分割、细粒度图像等人工智能众多领域。

  在业务进展方面，有自己的研发体系，使得旷视的研发交付快，产品稳。在春节和复工返程疫情最严重的时候，旷视成立了测温专项组，基于落地场景需求，提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案。基于自用多年的深度学习框架，旷视在2天之内就完成了新型算法模型的训练和部署，仅用10天就完成了AI测温产品的整体研发和上线，为助力抗疫做出了一份贡献。

  旷视研究院的墙上挂着一幅字：“持续创新拓展认知边界，非凡科技成就产品价值。” 旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑表示，这是旷视研究院的使命，意思就是说做AI研究既要仰望星空，更要脚踏实地。

  从专注自身技术提升与业务落地，到开源天元共享AI能力催化行业发展，都体现着旷视“技术信仰，价值务实”的基因。此次获得“CV工程师理想企业Top5 ”，也是行业对旷视以技术实力与人才教育培训能力推动行业发展的再次肯定。在未来，旷视将继续强化技术与落地水平，并在开源中与更多从业者共建计算机视觉领域的开发者生态，推动AI产业的发展。